हाइपरऑटोमेशन क्या है और यह डिजिटल परिवर्तन के लिए क्यों आवश्यक है?

 कंसल्टेंसी गार्टनर के अनुसार, हाइपरऑटोमेशन उन तकनीकी रुझानों में से एक होगा जिसका अगले दशक में सबसे अधिक प्रभाव पड़ेगा। यह अवधारणा, जो लोगों द्वारा किए जाने वाले दोहराए जाने वाले मैन्युअल कार्यों के मशीनीकरण से कहीं आगे जाती है, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) और अन्य उन्नत तकनीकों, जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के संयोजन का उपयोग करके किसी भी व्यावसायिक प्रक्रिया के स्वचालन को संदर्भित करती है।

स्कूल में, हमने सीखा कि 18वीं शताब्दी के अंत में पहली औद्योगिक क्रांति में कपड़ा उद्योग को स्वचालित करने के लिए भाप के इंजन का इस्तेमाल किया गया था। एक सदी बाद, दूसरे ने बिजली और आंतरिक दहन इंजन को जोड़ा, और 20 वीं सदी के अंत में, तीसरा डिजिटलीकरण और प्रक्रिया स्वचालन के साथ आया।

हमें चौथी औद्योगिक क्रांति का इंतजार करने में ज्यादा समय नहीं लगा है, जो रोबोटाइजेशन, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लाती है। एक ऐसी प्रक्रिया जो उन्नत देशों को पुनर्औद्योगीकरण की ओर धकेल रही है ताकि वे स्थायी रूप से अपने स्वयं के उपभोक्ता वस्तुओं का उत्पादन करने की क्षमता को पुनः प्राप्त कर सकें। इस नए संदर्भ में, हाइपरऑटोमेशन, जिसे डिजिटल प्रोसेस ऑटोमेशन (डीपीए) या इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन (आईपीए) भी कहा जाता है, आने वाले वर्षों में सबसे अधिक प्रभाव डालने वाले तकनीकी रुझानों में से एक है।

हाइपर ऑटोमेशन क्या है

Hyperautomation में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), मशीन लर्निंग (ML) और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) की शुरुआत करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं (उत्पादन श्रृंखला, कार्य प्रवाह, विपणन प्रक्रिया आदि) के स्वचालन को बढ़ाना शामिल है। उस बिंदु तक जहां लगभग किसी भी दोहराए जाने वाले कार्य को स्वचालित किया जा सकता है और यहां तक कि यह पता लगाना भी संभव है कि कौन सी प्रक्रियाओं को स्वचालित किया जा सकता है और उन्हें निष्पादित करने के लिए बॉट्स बनाए जा सकते हैं।

इसके अलावा, डिजिटल परिवर्तन में हाइपरऑटोमेशन एक महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि यह कम-मूल्य वाली प्रक्रियाओं में मानवीय भागीदारी को समाप्त करता है और डेटा प्रदान करता है जो व्यवसायिक बुद्धिमत्ता का स्तर प्रदान करता है जो पहले उपलब्ध नहीं था। यह परिवर्तन के लिए तेजी से अनुकूलन करने में सक्षम द्रव संगठनों के निर्माण में एक महत्वपूर्ण कारक बन सकता है।

हाइपर ऑटोमेशन के प्रमुख बिंदु

Hyperautomation एक एकल तकनीक पर आधारित नहीं है, बल्कि उनमें से कई को एकीकृत करने पर आधारित है:

रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन सॉफ्टवेयर को कॉन्फ़िगर करना संभव बनाता है जो रोबोट को डिजिटल सिस्टम में दोहराए जाने वाले, संरचित कार्यों को करने की अनुमति देता है।

मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग वह तकनीक है जो मानव द्वारा अतिरिक्त प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना जटिल कार्यों को स्वयं करने के लिए कंप्यूटर को सिखाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उद्देश्य ऐसी मशीनों का निर्माण करना है जो मानवीय तार्किक सोच का अनुकरण करके निर्णय लेने और समस्याओं को हल करने में सक्षम हों।

बिग डाटा

बिग डेटा तकनीकों का एक सेट है जो पैटर्न की पहचान करने और इष्टतम समाधान बनाने के लिए उपकरणों द्वारा उत्पादित बड़ी मात्रा में डेटा को स्टोर, विश्लेषण और प्रबंधित करना संभव बनाता है।

कोबोट्स

चैटबॉट  सहयोगी रोबोटिक्स का प्रमुख उदाहरण है, दूसरे शब्दों में, रोबोट जो मानव श्रमिकों के साथ कार्यों को साझा करते हैं और उत्पादन प्रक्रियाओं में क्रांति ला रहे हैं।

चैटबॉट्स

चैटबॉट्स एआई, एमएल और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) पर आधारित सिस्टम हैं जो टेक्स्ट या स्पीच का इस्तेमाल करते हुए इंसान के साथ वास्तविक समय में बातचीत कर सकते हैं।

हाइपर ऑटोमेशन कैसे काम करता है

गार्टनर के अनुसार, एआई और एमएल द्वारा समृद्ध आरपीए वह कोर बन जाता है जो हाइपरऑटोमेशन तकनीक को संभव बनाता है। इन तकनीकों के संयोजन से, शक्ति और लचीलेपन को उन जगहों पर जोड़ा जा सकता है जहाँ वे पहले संभव नहीं थे। इसलिए, ऐसे कार्य जो पहले स्वचालित नहीं किए जा सकते थे, अब किए जा सकते हैं, ताकि मानव क्षमताओं को अधिक मूल्य वाले कार्यों पर केंद्रित किया जा सके, जैसे कि निर्णय लेना, डेटा की व्याख्या करना और महत्वपूर्ण सोच का उपयोग करना।

गार्टनर, आईटीसी कंसल्टेंसी

"हाइपरऑटोमेशन में व्यावसायिक निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPS) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जैसे विभिन्न उपकरणों का संयोजन शामिल है।"

हाइपरऑटोमेशन प्लेटफॉर्म विविध हैं और कंपनियों के पास पहले से मौजूद तकनीकों के शीर्ष पर लागू किए जा सकते हैं। मुख्य मंच, जैसा कि कहा गया है, आरपीए है, लेकिन बुद्धिमान व्यापार प्रक्रिया प्रबंधन सूट (आईबीपीएमएस), सेवा के रूप में एकीकरण प्लेटफॉर्म (आईपीएएस) और सूचना इंजन भी हैं। Hyperautomation एक संगठन (DTO, Digital Twin Organisation) का एक डिजिटल ट्विन बनाने में भी मदद कर सकता है, जो किसी उत्पाद या कार्य प्रवाह का एक आभासी प्रतिनिधित्व है जो यह अनुकरण कर सकता है कि प्रक्रियाएँ कैसे इंटरैक्ट करती हैं और दिखाती हैं कि वास्तविक समय में मूल्य कहाँ बनाया जाता है।

हाइपरऑटोमेशन के लाभ

हाइपरऑटोमेशन के कई फायदे हैं, कंपनी के प्रदर्शन के साथ-साथ इसके कर्मचारियों की भलाई के लिए भी। इसमे शामिल है:

  कंपनी के दिन-प्रतिदिन के कामकाज में एआई, एमएल, आरपीए और एनएलपी जैसी विघटनकारी तकनीकों का एकीकरण, इसे प्रक्रियाओं को अधिक तेज़ी से और कुशलता से करने और त्रुटियों को कम करने की अनुमति देता है।

  कर्मचारियों की संतुष्टि में वृद्धि, क्योंकि वे एक स्मार्ट कामकाजी माहौल में काम कर रहे हैं और उन्हें थकाऊ कार्यों पर अपना समय बर्बाद नहीं करना पड़ता है जो कोई मूल्य नहीं जोड़ते हैं, और यह उत्पादकता और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए कार्यबल की क्षमता को बढ़ाता है।

  संगठन अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकी में अपने निवेश को संरेखित करते हुए डिजिटल रूप से बदल सकते हैं।

  संगठनों की परिचालन लागत में कमी। गार्टनर के अनुसार, 2024 तक, पुन: डिज़ाइन की गई संचालन प्रक्रियाओं के साथ हाइपरऑटोमेशन तकनीकों के संयोजन से लागत में 30% की कमी आएगी।

  बिग डेटा और एआई तकनीक का मतलब है कि व्यावसायिक जानकारी डेटा से निकाली जा सकती है और निर्णय अधिक प्रभावी ढंग से किए जा सकते हैं।

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